今年年初，在人工智能研究领域，科学界对“意识研究”重新产生了兴趣。在某种程度上，我认为唐纳德·霍夫曼教授的工作是对这一研究领域着迷的主要原因。霍夫曼的职业生涯始于一名人工智能研究人员。但是，最后，他花了几十年的时间从认知科学的角度研究意识。他对表示意识的精确数学模型很感兴趣。看了对他的采访后，让我印象深刻的是，在情感智能、因果智能和高速计算的工作中，构建一个有感知的机器的其他部分是如何进化的。意识让科学家们困惑，这可能是人工智能和神经科学研究最后的前沿领域之一。如果你想知道我们是否应该建造有知觉的机器，我不是在和你争论。这其中的伦理问题将继续被讨论。在人工智能研究中，通常是学习、了解，然后在复杂的情况下尽力做到最好。理解可以带来对人类有益的应用。为此奋斗需要合作和一个长期的思考过程。我对研究的进展十分着迷，同时也在努力研究它的意义。我看到早期的创新被提上议程，其影响可以被评估。我希望研究人员和技术人员关心结果和影响。一组研究人员发现了大脑开启和关闭意识的机制。这一发现为大脑损伤、创伤和昏迷恢复领域的新研究打开了大门。这也为研究大脑中与意识处理相关的神经元之间的物理相互作用提供了可能性。这可以提供认知科学和神经科学在意识领域的融合的可能性，从而导致在这个领域对身心联系的更详细的描述。这些研究人员研究了猕猴的神经活动。他们使用电极研究了大脑在睡眠、清醒和麻醉状态下的信息流动，以确定丘脑中央外侧回路是意识的关键机制。影响及进一步研究这项研究对各类研究的影响是巨大的。不仅对人工智能，而且对诸如帕金森氏症、痴呆症和多发性硬化症等疾病，了解这些疾病的心理影响可能产生的大脑内部机制，可以帮助临床医生开发更有效的治疗方法。对于回路中深层神经元之间的通讯机制还需要进一步的研究。对于麻醉学家来说，找到一种能让意识“开”和“关”的方法能让他们在手术期间帮助病人保持睡眠。对于人工智能研究人员来说，这些类型的研究激发了在这个区域建立数学模型的可能性，因为我们已经知道大脑中驱动意识的区域。人工智能模型与我们大脑的物理模型具有相似的特征，但它们并不相同。但是，我们大脑中的身心联系往往会激发人工智能模型的更具体应用、微调或开发更精确的人工智能模型。
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