一家总部位于都柏林的公司Kinesis发现其QTUG系统——利用可穿戴传感器预测摔倒风险的系统——可以用于评估多发性硬化症情况。研究表明，在监测摔倒上，这一技术的精准度比现有方法提升了10%到20%。
Kinesis在过去七年收集了可靠的数据后于去年7月发布了该系统。十月，该公司与英特尔—通用电气签订了分销合同。
“它是基于TimedUpandGo标准临川测试而研发的，该测试是全球范围内用以评估活动能力和摔倒风险的测试。”Kinesis首席技术官巴里·格林博士说：“我们所做的是在腿上安装可穿戴传感器，TimedUpandGo所做的测试是让人从椅子上站起来，走三米，转个圈，再走回来坐下。我们根据之前所做的成千上万次试验得出一个数据算法，衡量摔倒风险，同时确定哪些因素会导致老人摔倒。所有数据最后通过蓝牙传输到安卓平板，医生就可以查看这些数据。”
这些研究对比了QTUG与一些现有的评估摔倒风险的方法，包括非量化TUG测试，在这种测试下医生只会观察病人移动并给他们计时，而后做出评估。其他流行的方法只是多了一些问卷而已。
最近多发性硬化症（MS）的研究显示，QTUG中所使用的52个传感器中的32个可以有效评估21位病人MS的程度。此前的研究认为，QTUG数据可以区分MS病人和非MS病人。
“我们有很多专利。”格林说：“我们开始利用这些专利评估摔倒风险，我们对于这些技术专利在神经病学领域的作用也很感兴趣。我们做了MS的实验，发现这一技术可以评估MS程度，那么这一技术在帕金森氏病中也可以得到应用。”
有些人认为，家用跟踪设备例如Fitbit也可以得到病人行动能力的全面评估，格林表示，如果是摔倒风险评估的话，那么数据在研究人员可以充分控制其周围环境是才最有用，比如在临床试验的环境下。
“我之前参加过一次研究，我们在10名老人身上放置传感器，然后测量他们行走的步态、速度。”格林说：“不过研究无法得知的是，如果老人走的很慢，我们无法知道是因为他们在读报纸还是因为生病了。我觉得这是很多可穿戴设备的一个根本问题，就是没有环境，因此在临床上的实用意义就不大。”
来源：《智能养老瞭望》工作室译自mobihealthnews网站
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