年7月9日，雷锋网承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会进入第三天的议程。在下午的未来医疗专场上，科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东发表了主题演讲。
陶晓东在演讲中表示，人工智能取代人类工作的说法并不准确，人工智能有所能、有所不能。医疗里面有很多东西不是简单的科学，有很多东西是个人经验，没有办法表示成一个知识让机器学习，至少目前的技术水平上是这样的。
陶晓东认为，通常我们都是片面地去看影像信息，而忽略检查检验的结果，心电图的信息、体温信息等等因素，怎么把这些信息和影像信息结合起来，产生最终的诊断结果，我觉得这是现在人工智能的算法发展遇到的挑战。我们应该更好的利用专家的知识，把机器学习和人工智能建立建立在医学体系上而不是离散的板块上，让这个技术上更有效的解决各种临床问题，去服务于医生。
以下是陶晓东的演讲全文，雷锋网AI掘金志做了不改变原意的整理和编辑：
陶晓东：谢谢主持人，谢谢大家！我们听了田教授非常有干货的演讲，下面我给大家的汇报基于我个人在医学影像方面的研究经历，以及在科大讯飞智慧医疗事业部的实践，总共分为三个部分：一是人工智能的大背景；二是医学影像解决临床问题；三是人工智能时代的医学影像应该是往哪些方向发展。
人工智能的三次高峰和两次寒冬回顾人工智能的三次浪潮，大家都知道人工智能从年开始是经历了三次高峰，现在正在处在第三次高峰，同时也有两次冬天。
第一次高峰来源于Perceptron的提出，它解决一些年、年看来非常难的问题。在这之后，由于计算能力的限制和各种各样数据的限制，大家觉得70年代能实现的人工智能的技术，并没有按照大家的希望到来。年左右是第一个冬天。
第二个浪潮的来临是随着Hopfield网络BP算法的提出，大量计算能力和存储能力得到提升。90年代左右，日本推广做第五代计算机。但第五代计算机的失败，把我们引入第二个冬天。
现在我们身处第三次浪潮，它的起点是年提出的深度学习的概念，而且深度学习的概念在今天有很多延伸的算法，而且在不同的领域也有成功的案例，包括最近的AlphaGo。有很多新闻媒体说人工智能是不是真的要取代人类30%、50%、70%的工作。从我个人，包括科大讯飞在这个领域做了很多年人工智能的工作，实际上我们应该有一个比较清醒的认识，人工智能有所能、有所不能。圆桌会议上周院长提出区分医学和医疗，这个观点我非常同意。医疗里面有很多东西不是简单的科学，有很多东西是个人经验，没有办法表示成一个知识让机器学习，至少目前的技术水平上是这样的。
人工智能发展的三个阶段，刚才发布xHealth的时候讲到创业图谱，里面有感知智能、认知智能和运算智能。大家的观点有可能不同，但是很早以前运算智能已经超过人类，感知智能，包括无人驾驶技术和感知器的技术，计算器可以看到我们看不到的东西。从CT的历史，我们也简单回顾一下，核磁成像的发展历程，我们都可以把它归为感知智能方面。认知智能更多是我们今天谈的人工智能，不光是能看到一些信息，看到一些数据，收集一些数据，并且要基于专家知识的层面上理解思考，做出推理，协助人们做诊断治疗。
智慧医疗的“三驾马车”
大家对智慧医疗都有不同的理解，在我们看来智慧医疗离不开以下几点。
行业大数据。这个数据一定要标准化、完整、准确，而且一定要和应用相关。如果没有这些发展，这个数据相对来讲用途会小很多。
行业专家。我们需要有行业专家来指导我们在哪些领域、哪些应用上做，哪些应用对行业是有用的，包括刚才田教授讲的，我们从临床应用出发指导医疗技术的发展。另外在专家的指导下建立知识库，有些知识可以用计算机理解的方式表达出来，有些不可以，我们要把这个东西分清楚。另外应用建立之后，怎么样验证它，这需要专家来协助我们做。
核心技术。从技术开发者的角度看，我们需要更多考虑怎么做到智能化。二是实用，三是留存机制，我们要尽可能少的改变行业专家或者医生的工作流程，真正帮助医生提高效率、提高工作水平。
在这个水平上有不同的用户，基于完整数据、行业专家的支持和先进的核心技术，我们可以服务政府机构，去做政策决策。医院，医院的运营管理；服务医生，通常来讲我们更为关心，尤其像医学影像领域，通常来讲更多是和医生打交道，但是这里面又有更多细分。医院的顶级医生来讲，这可能是锦上添花的事。基层放射科医生，每天只看四个片子，经验比较少，这就是雪中送炭。大家可以上网查各种各样的信息，管理自己的健康。从体检角度来讲，健康人的一部分医疗影像数据，怎么理解这些影像，从哪个节点开始从健康人变到病人，怎么干预，这是在过去的实践中总结出来的人工智能推动智慧医疗。
影像技术如何解决临床问题？我想稍微回顾从我个人从业经验还有实践中总结出来的，医学影像怎么解决临床问题，在什么情况下更有效帮助医生解决临床需求。
刚才田教授讲的影像技术要服务于临床需求，有各种各样不同的临床领域，临床医生看到病人要做确定的诊断或者治疗计划，他可能要借助影像手段。这样，临床领域的需求会被转换为影像需求，各种各样的定量分析、历史图像的比较，这是医生所北京中医医院看白癜风什么样的人容易得白癜风
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