文章导读
苹果下周或发布多款Mac和iPad
麻省理工科技评论公布十大突破技术
图漾科技费浙平：对技术型创业公司，活过3年和销售额万是个槛
李飞飞说，机器是又快又准确，但是人类聪明呀！
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苹果下周或发布多款Mac和iPad年6月5日-9日，苹果将在美国加州圣何塞举办今年的WWDC开发者大会。近日，法国网站Consomac在欧亚经济委员会数据库中发现了一个新的俄语监管文件，指出至少有五款运行MACOSSierra的新机型，它们具体的型是A，A，A，A和A，它们可能是新13英寸和15英寸MacBookPro以及新款12英寸MacBook，另外升级版MacBookAir也可能在其中。
除了这些发现，在文件中发现的数字还包括一个可能的新型无线键盘（型号A）以及在iOS10分类下的四个数字，它们是A，A，A和A，可能是传闻中的iPadPro新型号。
稿源:雷锋网
麻省理工科技评论公布十大突破技术在时下新兴技术中，哪些有可能解决重大问题并开启新的机会？以下是我们挑选的今年十大技术。
1、免疫工程
突破技术：杀伤性T细胞可被用来消灭癌症。
重要意义：癌症、多发性硬化症和艾滋病毒（HIV）都可以通过免疫系统工程进行治疗。
主要研究者：赛莱克蒂斯、朱诺治疗、诺华
2、精确编辑植物基因
突破技术：能够便宜、精确地编辑植物基因组，不留下外源DNA。
重要意义：提高农业生产率，以满足日益增长人口的需要。到年世界人口预计将达到亿。
主要研究者：塞恩斯伯里实验室、首尔国立大学、明尼苏达大学、遗传与发育生物学研究所
3、语音接口
突破技术：将语音识别和自然语言理解相结合，为世界上最大的互联网市场创造切实可用的语音接口。
重要意义：通过打字与电脑互动是非常耗时和令人沮丧的。
主要研究者：百度、谷歌、苹果、Nuance通信公司、Facebook
4、可回收火箭
突破技术：可以发射有效载荷至轨道并安全着陆的火箭。
重要意义：降低飞行成本可以为宇宙空间的许多新事业打开方便之门。
主要研研究者：SpaceX、蓝源公司、联合发射联盟（ULA）
5、知识分享型机器人
突破技术：有一种机器人，可以学习任务，同时将知识传送到云端，以供其他机器人学习。
重要意义：如果不需要分别对所有类型的机器进行单独编程，那么可以极大地加快机器人的发展进程。
主要研究者：BrainofThings、布朗大学、加利福尼亚大学伯克利分校、德国达姆施塔特工业大学
6、DNA应用商店
突破技术：新的DNA测序商业模式让在线获取基因信息成为可能。
重要意义：人的大部分特征都是由基因组决定的，其中也包括罹患特定疾病的可能性。
主要研究者：海力克斯（Helix）、伊卢米纳（Illumina）、VeritasGeneticst
7、SolarCity的超级工厂
突破技术：通过一种简化的、低成本的制造工艺生产出高效的太阳能电池板。
重要意义：太阳能产业需要更便宜、更高效的技术来提高其相对于化石燃料的竞争力。
主要研究者：SolarCity、中圣集团（SunPower）、松下
8、Slack通信软件
突破技术：便捷易用通信软件正取代电子邮件成为新的工作协同工具。
重要意义：在很多工作场所，“饮水机效应”（指偶然相遇和意想不到的同事对话会催生新想法）可以提升生产率。
主要研究者：Slack、Quip、Hipchat、微软
9、特斯拉自动驾驶仪
突破技术：汽车可以在各种环境下安全自驾。
重要意义：全球范围内，每天都有几千人死于人为误操作引发的车祸。
主要竞争者：特斯拉、沃尔沃、梅赛德斯、谷歌、优步、尼桑、福特、丰田、通用
10、空中取电
突破技术：新型无线装置，能够利用周边的无线电信号（如Wi-Fi）为自身供电并进行通信。
重要意义：互联网设备将摆脱电池和电源线的束缚，开拓大量新应用。
主要研究者：华盛顿大学、德州仪器公司、马萨诸塞大学（安赫斯特）
稿源:沃顿商业评论
图漾科技费浙平：对技术型创业公司，活过3年和销售额万是个槛图漾科技创始人兼CEO费浙平
目前，行业应用和工业自动化是图漾取得突破的主要方向。
为什么是3年和万？
费浙平表示这两个数字对具体行业会有所不同，但是对于他们所在的AI和CV同行创业公司来说，可能大家都差不多。如果一家技术创业公司的产品在短时间里就可以开发达到成熟上市的程度，那么，原因只能是，产品的技术含量并不很高，或者说，公司的技术门槛不够高。要把一项创新的技术完成从技术到产品化的转变，所需要的时间和人力投入非常可观，越是创新技术，需要付出的学费也越多，尤其是包含硬件的技术产品开发更是如此。
为什么选择行业而非消费应用为目标？
其中主要有三个方面的考虑：技术难度、需求清晰程度和time-to-money。
首先是技术难度，要做一个好产品，to-C经常比to-B技术要求更高，尤其是涉及用户体验的，to-C的要求简直高到无底洞。比如设备的反应时间、识别正确率等典型指标，稍微差一点点人就能感觉得到，造成不良的体验。在费浙平看来，目前全世界都没有一款好的自然人机交互体验产品。
其次是需求的清晰程度，这个点对于产品定义来讲特别重要。工业和行业应用产品的规格指标特别容易量化，产品的规格档次和定价也很容易通过参数来进行划分。而对于很多消费产品来讲，往往连客户自己都无法给出一个清晰明确的需求规格，经常导致产品永远跟不上用户需求的困境。
最后是业务模式的特点。to-B应用的市场规模、产品定义和目标客户相对清晰，因此只要产品能够交付出来，订单和收款情况通常都比较好，离钱比较近。而且行业需求的周期波动性也比较稳定，只要选对了合适的产品落地点，可以有长期的高速增长空间。
稿源:新智造
李飞飞说，机器是又快又准确，但是人类聪明呀！在柯洁和阿尔法狗大战热忱之时，李飞飞在推特推荐了一篇文章说明机器学习的十大误区，并说：机器快速，准确但有点“笨”，而人缓慢，不精准却充满创造力！
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